Question 1

Czy to narzędzie do analizy jakościowej lub badań?

Accepted Answer

Nie. Przegląd, kodowanie i praca na insightach to **inna warstwa** — często w narzędziach do tego przeznaczonych. Ten projekt to **pipeline**: jak niezawodnie doprowadzić nagranie do transkrypcji w obiegu, ze statusem i korektą. Tekst staje się danymi organizacji — do wyszukiwania, eksportu albo osobnego etapu analizy, jeśli go potrzebujecie.

Question 2

Czy budujecie własne rozpoznawanie mowy?

Accepted Answer

Nie. Integrujemy zewnętrzne API STT. Nasza praca to magazyn, kolejka, worker, webhooki i rekord nagrania w bazie — tak, żeby zmiana dostawcy nie wymagała przebudowy całości.

Question 3

Dlaczego webhook, a nie odpytywanie co kilka sekund?

Accepted Answer

STT trwa długo względem requestu HTTP. Webhook aktualizuje rekord, gdy dostawca skończy — bez obciążania użytkownika oczekiwaniem w przeglądarce.

Question 4

Czy użytkownik musi czekać przy uploadzie?

Accepted Answer

Nie na transkrypcję. Po zapisaniu pliku i utworzeniu rekordu reszta idzie w tle. Zespół wraca, gdy status wskazuje gotowość do korekty.

Question 5

Czy można poprawić transkrypcję przed użyciem?

Accepted Answer

Tak — to część obiegu. STT dostarcza szkic; organizacja zatwierdza tekst, zanim stanie się dokumentacją lub materiałem do dalszej analizy.

Question 6

Ile trwa wdrożenie?

Accepted Answer

Zależy od wolumenu i wymagań jakościowych. Zaczynamy od jednego typu nagrania i jednego flow upload → STT → zapis — potem rozszerzenia, bez dat „z kosmosu”.

Nagrania rozmów to dane organizacji — bez obiegu nie stają się trwałą wiedzą